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发布时间:2020-04-20 01:57:11
几个常见的数据分析误区:
转发阅读数等于宣传效果好 别再信转发评论阅读数了,假如,A内容转发2000,带来了20个流量,0转化。而B内容转发20,带来了200个流量,50个转化。因此,对网络营销来说,精细化数据首先要建立在实时监测、全样采集的基础上,让每个网站、每个页面、每个广告都记录下每一次用户访问的行为:用户从哪儿来,是从一级城市来的,还是三级城市来的。宣传的目的是***后的转化效果,而不是看起来好看。要以***终转化情况来判断效果。把数据分析等同于大数据 用行业数据给自己的具体业务做依据其实并没有什么鸟用,和你的具体业务相关的数据才有意义。投放维度不以数据做依据 像微博粉丝通、竞价广告等,都能选择地域和兴趣维度等,不能脑补选择,而应该以数据作为依据。没头***一样选择推广渠道 什么推广渠道都做过,都效果不理想,因为根本不知道每一个具体的工作,到底是带来了盈利还是看不见的亏损,因为没有有效数据反馈。产品调整靠脑补,不看用户行为 数据会告诉你用户在你的网站上是怎样流动的,调整产品和优化流程才有依据。
总之:数据思维不等于看数字,解读出对你业务的指导数据才有效有用,关注和自己具体有关的数据 ,数据分析工作目标应该是***后的转化率。营销内容完全自嗨在营销内容制作上,同样会有很多营销人包括我都会想着内容”一鸣惊人”,死憋“bigidea",“我觉得"用户需要这个内容等等这些毛病,费时费力费脑子不说,这样制作出的内容效果是可以猜到的。要建立自己业务的数据监测和收集方式,比较常用的有GA,真实的数据能指导产品和营销的调整与优化,还能挖掘不断的新的机会。
盲目找外包与刷数据
我不敢说找外包和刷数据一定是不好的,但如果营销推广工作是为了带来有效的流量,而不是为了一些看起来漂亮的数字时,这样盲目去做只能是毫无鸟用。当然如果推广只是为了在PPT上留下一个好看并没有鸟用的数字,只是为了让有钱的老板高兴,这条可忽视。
在了解有效的产品推广方案的要素之前,我们首先应该避免掉进一个产品刚推出市场时普遍会跳进的大坑。 本文结合消费者决策模型和产品生命周期,换个角度阐述这个问题,希望对你有所启发。 正文开始~
一个很奇怪的现象是:很多新产品刚刚推出市场就忙于做品牌形象包装,投放大量广告,并以此来扩大知名度、塑造美誉度。
然而这样做的结果往往并不是会向企业所预期的那样——迅速占领市场,然后坐等收钱。
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